Nvidia宣布黃氏定律：晶片效能在10年內獲1000倍成長
Nvidia官方表示，他們相信AI晶片的效能能夠按照黃勁勛提出的黃氏定律，在10年內實現單個GPU在推理性能上的1000倍以上增長。
黃氏定律（Huang’s Law）：Nvidia 相信在 10 年內 GPU 可達至 1000 倍的推理性能增長
Moore’s Law 是死是活？ AI 或許是返回黃金成長的解答
近年來，科技界一直在爭論「摩爾定律（Moore’s law）是否已死？」， 公認的人工智慧晶片領域龍頭 – Nvidia的執行長黃仁勳，也曾公開表示「摩爾定律已死」，而 AI 將能成為克服摩爾定律困境的解藥。
半個多世紀以來被半導體業界視為黃金法則的「摩爾定律」其主要觀點為：「積體電路上可容納的電晶體數目，約每隔兩年便會增加一倍」。Nvidia 資深高階團隊看好 AI 推理性能會大幅成長，最近再次向大眾提出這項新興法則：黃氏定律（Huang’s Law）。
黃氏定律代表的震撼成長
公司首席科學家 Bill Dally 在他的《Hot Chips 2023》演講中表示，Nvidia 團隊在過去十年中，讓單個 GPU 在 AI 推理的性能實現 1,000 倍以上的提升。 鑒於對生成式 AI 大型語言模型的強大需求，該模型每年都以一個數量級的規模成長。
Dally 的觀察：與摩爾定律不同，晶片製程縮小對 Nvidia 晶片發展影小
Dally 在他的演講中提到，與摩爾定律不同，晶片製程縮小對 Nvidia 晶片發展影響有限。儘管 Nvidia 在過去十年中將 GPU 從 28 奈米轉到了 5 奈米，但製程的縮小的技術僅讓晶片性能成長了 2.5 倍。
Dally 看好在過去成就 Nvidia 达成 1000 倍效能成長的关键策略，包括：引入 Hopper 架構和 Transformer 引擎的新數學動態組合、提供高級指令幫助 GPU 用更少的精力執行更多的工作，及 Nvidia Ampere 架構增加了結構稀疏性等各項進步。 最後，Dally 宣言他相信黃氏定律的實現，並為行業帶來嶄新機會。
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原始來源：Nvidia
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