Nvidia官方解釋AI晶片效能遵循黃氏定律
– Nvidia相信AI晶片能實現10年內單個GPU在推理性能上增長1000倍以上
– Nvidia首席科學家Bill Dally表示，在過去十年中，Nvidia將單個GPU在AI推理的性能提升了1000倍以上
– 對生成式AI大型語言模型的需求不斷增長，每年以數量級規模成長
– Nvidia秉持在單個”堆疊”內的創新，而非晶片開發的策略來實現1000倍的效能增長
– 引入Hopper架構和Transformer引擎的新數學動態組合
– 提供高級指令幫助GPU用更少的精力執行更多工作
– Nvidia Ampere架構增加結構稀疏性，簡化AI模型中的權重而不影響模型準確性
– NVLink技術幫助GPU互聯和Nvidia網路技術進步
– 儘管摩爾定律的好處減少，Nvidia相信黃氏定律將繼續帶來新機會。
Nvidia與新興的”黃氏定律”
Nvidia 最近在一篇由官方發布的文章中，解釋了他們對於 AI 晶片效能的觀點，他們相信其效能能如公司首席執行官黃仁勳所提出的”黃氏定律”即在未來的十年中，單一 GPU 在推理能力上將達到超過1000倍的增長。
Nvidia的觀點與現代科技環境
近年來，科技界對於”摩爾定律”是否已經不適用這一話題進行了大量討論，即使是人工智慧晶片領域的領導者Nvidia，他們的首席執行官黃仁勳也多次公開表示”摩爾定律已死”，而 AI 將成為突破摩爾定律困境的關鍵。 Nvidia指出他們的AI晶片效能將大幅提升，並重新提出新的法則–黃氏定律。
Nvidia與”黃氏定律”的相互作用
該公司首席科學家 Bill Dally 之前在一次演講中表示，Nvidia 已經在過去十年讓單一 GPU 在 AI 推理的性能上實現了超過1000倍的提升，他們認為這是一個令人震驚的成績。此外，Dally 也指出， Nvidia將在未來10年遵循黃氏定律，使晶片的效能獲得1000倍的成長。
黃氏定律的未來走向
最後，Dally 表示他預期，即使摩爾定律帶來的好處正在逐步減少，他們對於黃氏定律仍將繼續推進並為行業帶來新的機會持有信心。
文章標籤： #Nvidia, #Huang’sLaw, #AI
https://youtube.com/watch?v=yK_HcAQ3Kls%3Fsi%3DPeRdsknocrBKgb9L%26start%3D38
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